第19回YANSシンポジウム プログラム

更新履歴

  • 2024/08/13: プログラム詳細を公開しました

  • 2024/07/09: 招待セッションの情報を公開しました

  • 2024/07/01: チュートリアルの情報を公開しました

  • 2024/06/03: 暫定プログラムを公開しました

9/4(水): シンポジウム1日目 @梅田スカイビル Tower WEST 36F 「スペース36L」

[10:30-11:00] 受付 (留学交流会)

[11:00-12:00] 留学交流会

昨年に引き続きシンポジウム1日目の 9月4日(水)に留学交流会を行います。海外の大学などで、研究を行う際のtipsを紹介する講演会を行います。今回は、半年程度の比較的短期間の留学と既に職を得た若手向け在外研究についても紹介します。また、講演後に留学を考えている人と留学経験者との交流の場を提供します。講師として、東京都立大の相田さんと甲南大学の永田さんをお招きします。

登壇者: 相田 太一 氏 (東京都立大学) タイトル: 学生のための短期留学 概要: 本発表では、成長するための一つのきっかけとしての海外留学について、最近留学した実体験をもとにお話しします。内容としては、留学前に必要な準備や心構え、リモート可能な情報系で留学を選ぶ理由、そして帰国後の研究への影響などを予定しています。これから留学を考えている方や、成長の機会を求めている方にとって、参考になるような情報をお届けできればと思います。

登壇者: 永田 亮 氏 (甲南大学) タイトル: 研究者キャリア初段階以降における在外研究 概要: 言語処理学会30周年記念事業一環として、昨年、今年と留学支援交流会を開催しています。これまでは、主に、修士課程、博士課程の学生さんを対象にして留学に関する情報を提供してきました。本講演では、少し対象を広げて、博士研究員、助教など研究者としてのキャリアをスタートして数年以降の方を主に対象として海外で研究活動を行うための情報を提供します。例えば、学生ビザと研究者ビザの違いや取得に関してお話しします。また、英語圏以外の国での留学についてもお話しします。その過程で、学生さんにも有益な情報が提供できればと思います。

[12:30-13:00] 受付 (ハッカソン)

[13:00-20:00] YANS分野交流ハッカソン with 言語処理学会30周年記念事業

言語処理学会30周年記念事業の一環として、シンポジウム1日目の9月4日(水)に分野交流ハッカソンを開催します。自然言語処理の周辺分野(画像・音声処理など)をはじめ、人文・社会学分野も含めた幅広い分野の学生・社会人の交流を促進することが目的のひとつです。 今年のハッカソンでは、マルチモーダルデータを用いたテキスト生成リーダーボードを開催します。画像やテキストで与えられたお題に対して、機転が利いた回答を生成するタスクとなっております。 生成テキストの質などのいくつかの観点から評価し、優秀なチームを表彰します。自動評価・ハッカソン参加者の人手評価のほか、東北大の横井祥さん、SB Intuitionsの品川政太朗さん・清野舜さんの豪華三銃士による評価をします。 詳細はハッカソンのページをご確認ください。

第19回YANSシンポジウム YANS分野交流ハッカソン with 言語処理学会30周年記念事業 - YANS

9/5(木): シンポジウム2日目 @梅田スカイビル Tower WEST 10F 「アウラホール」

[09:30-10:00] 開場

[10:00-10:30] オープニング

[10:30-11:30] チュートリアル(1) 「ニューラルネットワークの損失地形」

講演者: 佐藤 竜馬 氏 (国立情報学研究所) 概要: ニューラルネットワークの損失地形とは、パラメータ空間での損失関数の形状のことです。損失地形には、ニューラルネットワークの汎化性能や推論法則など、多くの情報が含まれていることが分かっています。このような損失地形に関する理論は近年人気を集めているモデルマージの基礎にもなっています。本講演では、平坦性、腑落ち、宝くじ仮説、モデルマージなど、損失地形にまつわる基本的な概念を紹介します。参考:佐藤竜馬『深層ニューラルネットワークの高速化』技術評論社

略歴: 1996年生まれ。2024年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了。博士(情報学)。現在、国立情報学研究所 助教。専門分野は最適輸送、グラフニューラルネットワーク、および情報検索・推薦システム。PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している。著書に『深層ニューラルネットワークの高速化』技術評論社、『グラフニューラルネットワーク』『最適輸送の理論とアルゴリズム』講談社がある。

[11:40-12:40] ポスターセッション (1)

トピック別の発表一覧はこちら 第19回YANSシンポジウム ポスターセッション トピック別索引 - YANS

  • [S1-P01] 四方向投影システムを用いた子どもたちの協働による「学びの質」の評価方法の検討
    長谷川 騎平 (愛工大), 増井 辰真 (愛工大), 徳久 良子 (愛工大)

  • [S1-P02] 四方向投影システムを用いた「協働なぞなぞゲーム」のためのクイズ自動生成に向けて
    増井 辰真 (愛工大), 長谷川 騎平 (愛工大), 徳久 良子 (愛工大)

  • [S1-P03] NLP J Anthology BTPPコーパス: 自然言語処理分野の論文調査支援を目的とした英日翻訳後処理コーパスの作成
    中町 礼文 (janthology.jp), 西原 大貴 (janthology.jp)

  • [S1-P04] Vision And Languageモデルにおける異なるドメインでの継続事前学習が後段タスクに与える影響の検証
    齋藤 慎一朗 (Sansan)

  • [S1-P05] 物語生成タスクにおける埋め込みを用いたLLMの創造性評価
    福田 創 (早大), 河原 大輔 (早大)

  • [S1-P06] プライベート空間における人-エージェント間雑談対話データセットの構築に向けて
    邊土名 朝飛 (サイバーエージェント), 岩田 伸治 (サイバーエージェント), 佐藤 志貴 (サイバーエージェント), 稲本 雄太 (サイバーエージェント), 栗原 健太郎 (AI Shift)

  • [S1-P07] 大規模言語モデルによる機械翻訳の教師なし品質推定
    樽本 空宙 (愛媛大), 梶原 智之 (愛媛大), 二宮 崇 (愛媛大)

  • [S1-P08] 問題タイプを考慮した教師あり学習による英単語穴埋め問題の自動生成
    吉見 菜那 (愛媛大), 梶原 智之 (愛媛大), 内田 諭 (九大), 荒瀬 由紀 (東工大), 二宮 崇 (愛媛大)

  • [S1-P09] 大規模言語モデルの継続事前学習における学習率設定の検討
    朱 灏丞 (東北大), 李 宰成 (東北大), 岩川 光一 (東北大), 内藤 悠 (東北大), 吉田 倖 (東北大), 矢野 一樹 (東北大), 工藤 彗音 (東北大/理研), 木村 昴 (東北大), 葉 夢宇 (東北大), 塩野 大輝 (東北大), 佐々木 翔大 (サイバーエージェント/東北大), 斉藤 いつみ (東北大/理研), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研)

  • [S1-P10] 不均衡最適輸送を用いた意味変化検出
    岸野 稜 (京大), 山際 宏明 (京大), 永田 亮 (甲南大/理研), 横井 祥 (東北大/理研), 下平 英寿 (京大/理研)

  • [S1-P11] 構成的汎化におけるTransformerの内部機序の分析
    九門 涼真 (東大), 谷中 瞳 (東大)

  • [S1-P12] 既読文書の関係を考慮できる関係抽出
    松原 拓磨 (豊田工大), 三輪 誠 (豊田工大)

  • [S1-P13] 言語の逐次性に普遍的性質はあるか?:parsing strategyの最適性からの分析
    石井 太河 (東大), 宮尾 祐介 (東大)

  • [S1-P14] 日本手話における検索や解析のための柔軟な表現の獲得
    井上 純大 (豊田工大), 原 大介 (豊田工大), 三輪 誠 (豊田工大)

  • [S1-P15] 事前学習–文脈内学習パラダイムで生じる頻度バイアスの較正
    伊藤 郁海 (東北大), 鴨田 豪 (東北大), 熊谷 雄介 (博報堂DYホールディングス), 横井 祥 (東北大/理研)

  • [S1-P16] 学習過程における重みのマージによるモデル最適化
    渡邉 一功 (早大), 河原 大輔 (早大)

  • [S1-P17] ゲームの台詞を題材としたキャラクターらしさを構成する要素の検討
    岩田 伸治 (サイバーエージェント), 伊原 滉也 (サイバーエージェント), 佐藤 志貴 (サイバーエージェント), 馬場 惇 (サイバーエージェント), 邊土名 朝飛 (サイバーエージェント), 山﨑 眞洋 (QualiArts), 塩塚 勇気 (QualiArts), 吉本 暁文 (サイバーエージェント)

  • [S1-P18] 児童の読解力向上を目的とした音読支援システムの開発
    齊藤 新 (東京理科大), 松崎 拓也 (東京理科大)

  • [S1-P19] 豪雨と地震におけるクロノロジーの優先度推定
    孝壽 真治 (岡山大), 竹内 孔一 (岡山大), 渡邉 暁洋 (兵庫医科大), 平山 隆浩 (岡山大), 中尾 博之 (大阪行岡医療大)

  • [S1-P20] 英語データセットを使ったRLHFは日本語LLMの常識道徳にどのような影響を与えるか?
    陣内 佑 (サイバーエージェント)

  • [S1-P21] 大規模言語モデルを用いたオノマトペ付与による日本語音声データセットの拡張
    小川 剛毅 (法政大), 根本 颯汰 (法政大), 北田 俊輔 (法政大), 彌冨 仁 (法政大)

  • [S1-P22] メンバーシップ推論攻撃によるLLMの失言しやすさの評価
    丹波 光 (日本女子大), 小柳 響子 (日本女子大), 伊東 和香 (日本女子大), 倉光 君郎 (日本女子大)

  • [S1-P23] 強化学習を用いた、言語理解能力を維持したLLM検出器の性能向上
    齋藤 幸史郎 (東工大), 小池 隆斗 (東工大), 金子 正弘 (MBZUAI/東工大), 岡崎 直観 (東工大)

  • [S1-P24] WordNetは現代英語話者の意味関係知識の反映しているか?:クラウンドソーシングによる一致度の調査
    Cao Zhihan (東工大), 山田 寛章 (東工大), 徳永 健伸 (東工大)

  • [S1-P25] 大規模言語モデルによる日本文化に沿った指示データ生成
    塩谷 泰平 (東工大), 金子 正弘 (MBZUAI/東工大), 岡崎 直観 (東工大)

  • [S1-P26] 潜在拡散モデルによる画像生成における対象の配色制御による改善の試み
    永井 大地 (法政大), 根本 颯汰 (法政大), 北田 俊輔 (法政大), 彌冨 仁 (法政大)

  • [S1-P27] 商品検索のための追加事前学習としての言い換えに基づく対照学習
    杉山 誠治 (愛媛大), 近藤 里咲 (愛媛大), 梶原 智之 (愛媛大), 二宮 崇 (愛媛大)

  • [S1-P28] マルチモーダルモデル自動評価のための複数タスク・複数基準評価データセット
    大井 聖也 (東工大), 金子 正弘 (MBZUAI/東工大), 岡崎 直観 (東工大), 井上 中順 (東工大)

  • [S1-P29] 教師なし条件付きテキスト埋め込みの獲得
    山田 康輔 (サイバーエージェント), 張 培楠 (サイバーエージェント)

  • [S1-P30] 雑談対話システムにおけるユーモア応答生成
    佐藤 光 (芝浦工大), 杉本 徹 (芝浦工大)

  • [S1-P31] 映像中の情報に基づくマルチモーダルベースの視聴者感情推定
    呉 清源 (工学院大), 福田 一帆 (工学院大)

  • [S1-P32] 医療事故内容から背景・原因、および改善策を生成する為のデータセット構築
    長谷山 優菜 (北大), 伊藤 友貴 (三井物産), 坂地 泰紀 (北大), 野田 五十樹 (北大)

  • [S1-P33] RAGにおけるLLMの性能の影響
    阿部 晃弥 (茨大), 新納 浩幸 (茨大)

  • [S1-P34] 大規模言語モデルによる読"舌"術
    坂上 温紀 (NAIST), 坂井 優介 (NAIST), 上垣外 英剛 (NAIST), 渡辺 太郎 (NAIST)

  • [S1-P35] 大規模モデルの蒸留を用いた日本語文埋め込みモデル
    矢野 千紘 (PKSHA), 呉 孟超 (PKSHA), 橘 秀幸 (PKSHA), 竹川 洋都 (PKSHA), 渡邉 陽太郎 (PKSHA)

  • [S1-P36] 現代LLMは日本語の語用論を分かるのか?
    ガンバルデッラ アンドリュー (東大)

  • [S1-P37] 日本語医療LLM評価ベンチマークの構築と性能分析
    福島 拓也 (NAIST), 久田 祥平 (NAIST), 矢田 竣太郎 (NAIST), 若宮 翔子 (NAIST), 荒牧 英治 (NAIST)

  • [S1-P38] 指示数増加による大規模言語モデルの指示追従性能への悪影響
    原田 憲旺 (東大), 山崎 友大 (京大), 谷口 仁慈 (琉球大), 小島 武 (東大), 岩澤 有祐 (東大), 松尾 豊 (東大)

  • [S1-P39] 大規模視覚言語モデルの謎解き能力調査
    臼井 久生 (東京農工大), 木山 朔 (都立大), 古宮 嘉那子 (東京農工大)

  • [S1-P40] 言語モデルは人々の意見分布をどのように予測するか
    鈴木 刀磨 (NAIST), 片山 歩希 (NAIST), 郷原 聖士 (NAIST), 辻本 陵 (NAIST), 中谷 響 (NAIST), 林 和樹 (NAIST), 上垣外 英剛 (NAIST), 渡辺 太郎 (NAIST)

[12:40-14:00] 昼休憩

[14:00-15:00] ポスターセッション (2)

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  • [S2-P01] 「ふわふわ」「もったり」ってどう表現するの? ーエージェントとの豊かなコミュニケーションの実現に向けてー
    肥田 京佳 (愛工大), 市川 淳貴 (愛工大), 徳久 良子 (愛工大)

  • [S2-P02] 柔らかいgrep/KWICに向けて:高速単語列マッチングの埋め込み表現による連続化
    出口 祥之 (NAIST), 鴨田 豪 (東北大), 松下 祐介 (京大), 慶田 開 (京大), 和賀 正樹 (京大), 横井 祥 (東北大/理研)

  • [S2-P03] 日常会話を通じて心の健康を支援するヴァーチャルエージェントの試作
    泉 健太 (SB Intuitions), Liu Lianbo (SB Intuitions), 大萩 雅也 (SB Intuitions), 山崎 天 (SB Intuitions)

  • [S2-P04] 大規模言語モデルの事前学習ツールjax-llmの開発とinput-methodへの応用
    杉浦 一瑳 (京大)

  • [S2-P05] LLMを用いた自由記述アンケートの質的分析
    橋本 清斗 (NAIST), 荒牧 英治 (NAIST), 若宮 翔子 (NAIST), 矢田 竣太郎 (NAIST), 工藤 紀子 (NAIST)

  • [S2-P06] Multilingual LLM への指示文は本当に英語であるべきなのか?
    榎本 大晟 (都立大), 金 輝燦 (都立大), 陳 宙斯 (一橋大), 小町 守 (一橋大)

  • [S2-P07] 強化学習に基づく難易度制御を組み込んだ多肢選択式読解問題自動生成手法の開発
    富川 雄斗 (電通大), 宇都 雅輝 (電通大)

  • [S2-P08] 大規模言語モデルの説明文生成能力における忠実性改善の試み
    土井 智暉 (東大), 磯沼 大 (東大/エディンバラ大), 谷中 瞳 (東大)

  • [S2-P10] 人の言語を模倣するのに必要十分な言語モデルの大きさはどれだけか
    山本 悠士 (東京理科大), 上田 亮 (東大), 唐木田 亮 (産総研), 横井 祥 (東北大/理研)

  • [S2-P11] 拡散モデルを用いたシーングラフベースの画像編集
    森 江梨花 (慶應大), 渡邊 偉志 (パナソニックコネクト), 藤松 健 (パナソニックコネクト), 嘉本 海大 (パナソニックコネクト), 青木 義満 (慶應大)

  • [S2-P12] データセット共有基盤を用いた参加型コードLLM開発の提案
    伊東 和香 (日本女子大), 小原 有以 (日本女子大), 西潟 優羽 (日本女子大), 佐藤 美唯 (日本女子大), 相馬 菜生 (日本女子大), 倉光 君郎 (日本女子大)

  • [S2-P13] 画像特徴ベクトルは重みを固定した言語モデルで情報豊かなトークンである
    加藤 万理子 (JAIST), 趙 羽風 (JAIST), 閻 真竺 (JAIST), 石 钰婷 (JAIST), 井之上 直也 (JAIST/理研)

  • [S2-P14] 対照デコーディングを用いたマルチトークン予測モデルの精度向上
    髙城 頌太 (東大), 小島 武 (東大), 岩澤 有祐 (東大), 松尾 豊 (東大)

  • [S2-P15] 語順に制約されない大規模言語モデルの知識編集
    石垣 龍馬 (東京電機大), 鈴木 順大 (東京電機大), 酒造 正樹 (東京電機大), 前田 英作 (東京電機大)

  • [S2-P16] A Closer Look at Task Analogies: Insights from Function and Parameter Space
    吉田 晃太朗 (東工大), 楢木 悠士, 山木 良輔 (立命館大/ProPlace), 堀江 孝文 (立命館大), 清水 良太郎 (ZOZO研究所/カリフォルニア大), 斎藤 侑輝 (ZOZO研究所), 長沼 大樹 (モントリオール大/Mila/ProPlace)

  • [S2-P17] おやつプロジェクト: おすすめスイーツ店の個人レビュー要約
    岩本 蘭 (IBM/慶應大), 大内 啓樹 (NAIST/サイバーエージェント), 金山 博 (IBM), 吉田 光男 (筑波大)

  • [S2-P18] オンライン動画サービスにおけるBERT及び大規模言語モデルを用いた視聴者感情の推定
    菅野 祐希 (工学院大), 坂野 遼平 (一橋大)

  • [S2-P19] テキストおよびSNSデータを活用したフェイクニュース検出に関する検討
    沈 瑋彦 (工学院大), 坂野 遼平 (一橋大)

  • [S2-P20] In-model anti-expertによる大規模言語モデルのハルシネーション抑制
    門谷 宙 (NTT), 西田 光甫 (NTT), 西田 京介 (NTT), 齋藤 邦子 (NTT)

  • [S2-P21] LLMを用いた生成による階層的イベントの抽出
    金児 一矢 (豊田工大), 三輪 誠 (豊田工大)

  • [S2-P22] 知識蒸留モデルと合意をとる頑健な行列補完を用いた高速な確率的最小ベイズリスク復号法
    夏見 昂樹 (NAIST), 出口 祥之 (NAIST), 上垣外 英剛 (NAIST), 渡辺 太郎 (NAIST)

  • [S2-P23] 敵対的学習を用いた記号的知識蒸留
    日浦 隆博 (NAIST/理研), 河野 誠也 (理研/NAIST), Garcia Contreras Angel Fernando (理研), 吉野 幸一郎 (東工大/理研/NAIST)

  • [S2-P24] 有価証券報告書を対象とした質問応答タスクのデータセット構築とLLMを用いた手法の評価
    佐藤 栄作 (小樽商大), 木村 泰知 (小樽商大)

  • [S2-P25] 大規模言語モデルにおけるチェックポイント平均法の有効性
    岩川 光一 (東北大), 内藤 悠 (東北大), 朱 灏丞 (東北大), 李 宰成 (東北大), 吉田 倖 (東北大), 矢野 一樹 (東北大), 工藤 慧音 (東北大/理研), 葉 夢宇 (東北大), 木村 昴 (東北大), 塩野 大輝 (東北大), 佐々木 翔大 (サイバーエージェント/東北大), 斉藤 いつみ (東北大/理研), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研)

  • [S2-P26] ABEMA検索におけるLLMを用いた0件ヒット問題に対する実験と評価
    加藤 駿 (慶應大), 犬塚 眞太郎 (サイバーエージェント), 中野 修平 (AbemaTV)

  • [S2-P27] 『IDOLY PRIDE』におけるライブスコアを用いたアイドル埋め込み評価手法の検討
    伊原 滉也 (サイバーエージェント), 叶 穎睿 (サイバーエージェント), 田村 和範 (QualiArts), 岡 時生 (QualiArts), 水村 総之介 (QualiArts), 野村 将寛 (サイバーエージェント)

  • [S2-P28] 大規模言語モデルによる感情極性に着目した小説からの人物関係抽出
    齋藤 大輔 (名工大), 李 晃伸 (名工大), 上乃 聖 (名工大)

  • [S2-P29] クローリングによるコモンクロールを補完した日本語コーパス拡充の検討
    石原 慧人 (LINEヤフー), 永井 隆広 (LINEヤフー), 平田 航大 (LINEヤフー), 岸本 耀平 (LINEヤフー), 中野 佑哉 (LINEヤフー)

  • [S2-P30] ユーザの発話からの自我状態推定を用いた対話システムの検討
    掛川 脩人 (東京電機大), 山田 剛一 (東京電機大), 増田 英孝 (東京電機大)

  • [S2-P31] 土木分野におけるRAGの実用化課題の整理と精度向上へ向けた検討
    緒方 陸 (八千代エンジニヤリング), 岡野 将大 (八千代エンジニヤリング), 大久保 順一 (八千代エンジニヤリング), 藤井 純一郎 (八千代エンジニヤリング)

  • [S2-P32] 社会的価値観の融和を誘導する対話システムの開発
    小林 涼太郎 (東大), 高柳 剛弘 (東大), 鈴木 雅弘 (東大), 小倉 有紀子 (北大), 坂地 泰紀 (北大)

  • [S2-P33] Phase Diagram of Vision Large Language Models Inference: A Perspective from Interaction across Image and Instruction
    WEI Houjing (JAIST), SHI Yuting (JAIST), Cho Hakaze (JAIST), YAN Zhenzhu (JAIST), 井之上 直也 (JAIST/理研)

  • [S2-P34] 大規模言語モデルによる日本語テキスト平易化のためのパラレルコーパスフィルタリング
    前川 大輔 (愛媛大), 梶原 智之 (愛媛大), 二宮 崇 (愛媛大)

  • [S2-P35] タスク特徴を考慮したマッチング制約下におけるアノテーション割り当て
    守山 慧 (東大), 中山 功太 (NII), 馬場 雪乃 (東大)

  • [S2-P36] RAGを用いたLLMによる偽情報検出手法の検討
    山田 美優 (東工大), 荒瀬 由紀 (東工大)

  • [S2-P37] X上の情報カスケードにおける情報変容のアノテーション
    遠田 哲史 (東大), 吉永 直樹 (東大), 豊田 正史 (東大)

  • [S2-P38] 「インプレゾンビ」検出のためのデータセット構築と特徴分析
    上原 慧大 (横国大), 村山 太一 (横国大)

  • [S2-P39] ヴェーダ語学・ヴェーダ文献学におけるRAGの活用
    塚越 柚季 (東大)

  • [S2-P40] 人工知能ラッパーの実現に向けて
    織田 宥楽 (早大), 小川 隼斗 (早大), 河原 大輔 (早大)

[15:15-16:15] スポンサーセッション

スポンサーの企業/団体における自然言語処理や関連分野の技術の活用事例などについてご紹介いただきます。

発表スポンサー一覧 (敬称略)

  • 株式会社サイバーエージェント (ダイヤモンド)
  • フューチャー株式会社 (プラチナ)
  • SB Intuitions株式会社 (プラチナ)
  • 株式会社リクルート (プラチナ)
  • 日本経済新聞社日経イノベーション・ラボ (ゴールド)
  • 株式会社 PKSHA Technology (ゴールド)
  • シェルパ・アンド・カンパニー株式会社 (ゴールド)
  • 株式会社エクサウィザーズ (ゴールド)
  • 株式会社マネーフォワード (ゴールド)
  • 株式会社オルツ (ゴールド)
  • LINEヤフー株式会社 (ゴールド)
  • 株式会社ELYZA (ゴールド)
  • Aww, Inc. (ゴールド)
  • 株式会社博報堂テクノロジーズ (ゴールド)
  • ストックマーク株式会社 (ゴールド)
  • 日本電信電話株式会社(NTT R&D) (ゴールド)
  • 株式会社IVRy (ゴールド)
  • Spiral.AI株式会社 (ゴールド)
  • Turing株式会社 (ゴールド)
  • 株式会社日立製作所 (ゴールド)

[16:30-17:35] ラウンドテーブル

参加者間の相互交流の場を提供するためにラウンドテーブルを実施します。これは、テーブルごとにトピックを決め、少人数で話をする企画です。組織や業種に関係なく、同じ興味を持った人たちとの気軽な交流を促進します。テーブルの割り当てを2回行い、様々な人と交流する機会を作ります。前半は「興味のある研究分野」、後半は「キャリア」についてお話ししながら交流していただきます。 また、ダイヤモンドスポンサー様の専用卓をご用意する予定です。

[17:50-18:50] ポスターセッション (3)

トピック別の発表一覧はこちら 第19回YANSシンポジウム ポスターセッション トピック別索引 - YANS

  • [S3-P01] 自己改善する辞書: Sustainable Dictionary Grooming system (SDGs)
    大槻 優佳 (NAIST), 矢田 竣太郎 (NAIST), 西山 智弘 (NAIST), 工藤 紀子 (NAIST), 川端 京子 (NAIST), 藤牧 貴子 (NAIST), 永井 宥之 (NAIST), 若宮 翔子 (NAIST), 荒牧 英治 (NAIST)

  • [S3-P02] ラップの原則に基づく生成手法の検討
    淡島 英輝 (ちゅらデータ)

  • [S3-P03] ユーザレビュー作成支援を目的とした対話システムの活用法の提案
    田中 義規 (電通大), 稲葉 通将 (電通大)

  • [S3-P04] 大規模言語モデルと患者表現辞書を用いた病名予測の検証
    宇都宮 和希 (工学院大), 坂野 遼平 (一橋大)

  • [S3-P05] 大規模言語モデルを用いた効果的な物語のあらすじ生成手法の検討
    酒井 健壱 (名工大), 上乃 聖 (名工大), 李 晃伸 (名工大)

  • [S3-P06] 大規模言語モデルによるテキスト平易化における語彙レベルエラー検出の試み
    WU XUANXIN (阪大), 荒瀬 由紀 (東工大)

  • [S3-P07] SelfCheckGPTはコードLLMの幻覚を見抜けるか?
    前田 遥香 (日本女子大), 西潟 優羽 (日本女子大), 小柳 響子 (日本女子大), 佐藤 美唯 (日本女子大), 倉光 君郎 (日本女子大)

  • [S3-P08] Attentionに基づく大規模言語モデルのHallucination検出手法の検討
    小笠 雄也 (阪大), 梶原 智之 (愛媛大), 荒瀬 由紀 (東工大)

  • [S3-P09] マルチエージェント協働による TRPG ゲームマスターの実現
    箕成 侑音 (名工大), 上乃 聖 (名工大), 李 晃伸 (名工大)

  • [S3-P10] LLMの論理推論能力は図的表現の使用により改善するか:オイラー図つき三段論法データセットNeuBAROCOを用いた分析
    安東 里沙子 (慶應大), 小関 健太郎 (東大/慶應大), 森下 貴允 (慶應大), 阿部 裕彦 (慶應大), 峯島 宏次 (慶應大), 岡田 光弘 (慶應大)

  • [S3-P11] 大規模言語モデルを用いた日本語テキスト要約の自動評価
    安里 優真 (JAIST), 白井 清昭 (JAIST)

  • [S3-P12] Text-to-audioにおける評価指標CLAP-Scoreの性能分析
    高野 大成 (東大), 岡本 悠希 (東大), 齋藤 佑樹 (東大)

  • [S3-P13] モデルマージによるタスクごとの性能変化の分析
    瓦 祐希 (Fusic)

  • [S3-P14] 微分可能スタックを用いた言語創発
    加藤 大地 (東大), 上田 亮 (東大), 宮尾 祐介 (東大)

  • [S3-P15] 大規模言語モデルによって医療テキストの固有表現処理はどこまで簡単になったか
    西林 孝 (Ubie), 横井 祥 (東北大/理研)

  • [S3-P16] 透明性の高いハルシネーション判定手法の検討
    長谷川 遼 (富士フイルムBI), 鷹合 基行 (富士フイルムBI)

  • [S3-P17] ステップごとの推論における情報補完のカテゴリ別分析
    三浦 東子 (東北大), 谷口 雅弥 (理研), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 乾 健太郎 (東北大/理研/MBZUAI)

  • [S3-P18] 障害言語モデルの「失語症らしさ」に対する標準失語症検査に基づく評価
    森田 早織 (東大), 原田 宥都 (東大), 直江 大河 (昭和大), 前田 ありさ (東大), 沖村 宰 (昭和大), 大関 洋平 (東大)

  • [S3-P19] 平易化へのTask Arithmeticの応用とその検証
    小西 修平 (NHK)

  • [S3-P20] ノイズを含む日本語テキストデータにおける固有表現抽出手法の検証
    尾城 奈緒子 (インテージ), 竹村 彰浩 (インテージ)

  • [S3-P21] 科学技術文献における知識グラフ補完を用いた効率的な知識グラフの作成
    神野 倫行 (NAIST), 林 和樹 (NAIST), 坂井 優介 (NAIST), 上垣外 英剛 (NAIST), 渡辺 太郎 (NAIST)

  • [S3-P22] ESG情報抽出データセットの検討
    赤部 晃一 (シェルパ・アンド・カンパニー), 前田 航希 (シェルパ・アンド・カンパニー/東工大), 栗田 修平 (NII), 小田 悠介 (シェルパ・アンド・カンパニー/NII)

  • [S3-P23] LLMによる項構造依存関係解析の検証: 読み時間・容認性判断データとの比較と認知モデリング
    木村 一馬 (筑波大)

  • [S3-P24] チェックリストを利用した生成系タスクの網羅的評価
    古橋 萌々香 (東北大/NII), 中山 功太 (NII), 児玉 貴志 (NII), 菅原 朔 (NII), 関根 聡 (NII/理研), 宮尾 祐介 (東大/NII)

  • [S3-P25] LLMを用いたCT読影レポートの撮影目的分類
    峯 悠大 (NAIST), 西山 智弘 (NAIST), 谷 懿 (NAIST), 大竹 義人 (NAIST), 佐藤 嘉伸 (NAIST), 矢田 竣太郎 (NAIST), 若宮 翔子 (NAIST), 荒牧 英治 (NAIST)

  • [S3-P26] 機械翻訳の評価指標における信頼度の評価
    岩國 巧 (NAIST), 出口 祥之 (NAIST), 上垣外 英剛 (NAIST), 渡辺 太郎 (NAIST)

  • [S3-P27] 学術論文におけるGraphical Abstract自動生成の初期検討
    川田 拓朗 (法政大), 根本 颯汰 (法政大), 北田 俊輔 (法政大), 彌冨 仁 (法政大)

  • [S3-P28] 日本語に特化した汎用テキスト埋め込みモデルの開発
    塚越 駿 (名大), 笹野 遼平 (名大)

  • [S3-P31] 層同士の接続可能性と各層が影響を与える部分空間の重なり度合いの関係性
    小林 春斗 (東北大), 原 知正 (東北大), 鴨田 豪 (東北大), 横井 祥 (東北大/理研)

  • [S3-P32] 画像とテキストの共通構造はV&Lモデルにいかなる形で埋め込まれているか
    志子田 直輝 (NAIST), 横井 祥 (東北大/理研), 渡辺 太郎 (NAIST)

  • [S3-P33] 小規模で高性能なLLMのための高品質事前学習Webコーパスの構築
    服部 翔 (東工大/産総研), 水木 栄 (東工大/産総研), 藤井 一喜 (東工大/産総研), 中村 泰士 (東工大/産総研), 大井 聖也 (東工大/産総研), Ma Youmi (東工大), 前田 航希 (東工大), 塩谷 泰平 (東工大), 齋藤 幸史郎 (東工大), 岡本 拓己 (東工大), 石田 茂樹 (東工大), 横田 理央 (東工大/産総研), 高村 大也 (産総研), 岡崎 直観 (東工大/産総研)

  • [S3-P34] 大規模視覚言語モデルの潜在的バイアスを利用した幻覚の抑制方法の提案
    大平 颯人 (一橋大), 平澤 寅庄 (OSX), 小町 守 (一橋大)

  • [S3-P35] 地図情報を用いた「謎解き」の自動生成に向けて
    大塚 晴貴 (愛工大), 徳久 良子 (愛工大)

  • [S3-P36] Sarashina-Embedding: LLMをベースにした日本語埋め込みモデルの構築
    福地 成彦 (SB Intuitions), 李 聖哲 (SB Intuitions), 李 凌寒 (SB Intuitions), 大萩 雅也 (SB Intuitions), 柴田 知秀 (SB Intuitions)

  • [S3-P37] 和歌埋め込みモデルの構築とそれを用いた本歌取りの分析
    小川 隼斗 (早大), 河原 大輔 (早大)

  • [S3-P38] Japanese MT-bench++: より自然なマルチターン対話設定における大規模日本語ベンチマーク
    植松 拓也 (早大), 河原 大輔 (早大), 柴田 知秀 (LINEヤフー)

  • [S3-P39] 知識編集を用いたLLMの金融ドメイン適合手法の検討
    平間 太規 (北大), 伊藤 友貴 (三井物産), 坂地 泰紀 (北大), 野田 五十樹 (北大)

  • [S3-P40] 採点基準を元に自律的に採点ツールの選択と適用を行う英文要約自動採点システム
    藤田 晃輔 (東工大), 山田 寛章 (東工大), 徳永 健伸 (東工大)

[19:00-19:40] YANSスペシャルセッション 「ネットワーキングの極意(友達の作り方)」

学会といえばネットワーキングの場とよく言いますが、学会初心者が知り合いを増やすためにはどうすればいいのでしょうか?また、ネットワーキングの先にはどんな嬉しいことがあるのでしょうか?YANS委員とともにゆるーくお話ししましょう。

9/6(金): シンポジウム3日目 @梅田スカイビル Tower WEST 10F 「アウラホール」

[9:30-10:00] 開場

[10:00-10:30] ハッカソン報告会

シンポジウム1日目に開催したハッカソンの報告会を行います。ハッカソンの内容のダイジェストを紹介し、優秀チームにご登壇いただいてチームの取り組みについてご発表いただきます。

[10:30-11:30] チュートリアル(2) 「生成AIの二大潮流と自動運転」

講演者: 荒居 秀尚 氏 (Turing株式会社) 概要: 自然言語処理の世界で生まれた大規模言語モデル(LLM)の関連技術と、画像生成の世界で育まれた拡散モデルの関連技術は、現在の生成AIブームにおける二大潮流である。昨今では、これらの技術を組み合わせてロボットの操作などに応用する研究も盛り上がっており、自然言語処理や画像生成にとどまらない裾野の広がりを見せている。本チュートリアルでは、視覚・言語・アクションの三つのモーダルを扱う基盤モデルの仕組みについて解説し、自動運転における応用例を紹介する。

略歴: 2021年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了後、株式会社リクルートで機械学習エンジニアとして推薦システムの開発やVision&Languageモデルの研究開発に携わる。2024年4月より現職にて、世界モデルやVision Language Action (VLA)モデルの研究開発に従事。

[11:40-12:40] ポスターセッション (4)

トピック別の発表一覧はこちら 第19回YANSシンポジウム ポスターセッション トピック別索引 - YANS

  • [S4-P01] 行動認識の粒度アライメントに基づく予定の履行認識
    藤田 一天 (NAIST/理研), 吉野 幸一郎 (東工大/理研/NAIST), 河野 誠也 (理研/NAIST)

  • [S4-P02] 早押しクイズのための音声合成システムの開発にむけて
    高田 敦嗣 (愛工大), 徳久 良子 (愛工大), 玉森 聡 (愛工大)

  • [S4-P03] CGとの融合:リアルタイム対話可能なバーチャルヒューマン
    人見 雄太 (Aww), 佐々木 優理 (Aww), 丸田 拓和 (Aww), 片田 智大 (Aww), 甲斐 凜太郎 (Aww/東大), 木本 晴久 (Aww/茨大), 跡部 優吾 (Aww), 水落 知代 (Aww), 平川 詩恩 (Aww), 伊達 宗一郎 (Aww), ウェイ イチェン (Aww), 橋本 圭 (Aww), ジューストー 沙羅 (Aww), 守屋 貴行 (Aww)

  • [S4-P04] LLMの"衝突回避" : LLMと制御理論の融合
    宮岡 佑弥 (慶應大), 井上 正樹 (慶應大)

  • [S4-P05] 人間とLLMが考える"面白い”は一致するのか?
    坂部 立 (一橋大), 金 輝燦 (都立大), 小町 守 (一橋大)

  • [S4-P06] 言語学習支援に向けた動画生成モデルの構築
    王 昊 (早大), 河原 大輔 (早大)

  • [S4-P07] LLMを用いた睡眠カウンセリング対話システムの検討
    大橋 玲音 (愛知県立大), 我妻 信実 (愛知県立大), 中山 怜士 (愛知県立大), 野村 光 (愛知県立大), 石川 舞一 (愛知県立大), 伊藤 にい奈 (愛知県立大), 伊藤 芙久佳 (愛知県立大), 南 詩織 (愛知県立大), 金田 修香 (愛知県立大), 檜物 春佳 (愛知県立大), 中村 莉子 (愛知県立大), 西尾 優亜 (愛知県立大), 鈴木 丈慈 (愛知県立大), 坪倉 和哉 (愛知県立大), 横山 加奈 (愛知県立大)

  • [S4-P08] 文埋め込み次元の冪則性のZipf則による解釈
    新里 顕大 (SB Intuitions), 寺前 順之介 (京大)

  • [S4-P09] Iterative Multimodal Fusionを用いたゼロショットの漫画キャラクター識別と話者推定
    李 映萱 (東大), 日並 遼太 (Mantra), 相澤 清晴 (東大), 松井 勇佑 (東大)

  • [S4-P10] Filtered Direct Preference Optimization: 選好データセットの質に基づくフィルタリング手法の提案
    坂本 充生 (サイバーエージェント), 森村 哲郎 (サイバーエージェント), 陣内 佑 (サイバーエージェント), 阿部 拳之 (サイバーエージェント), 蟻生 開人 (サイバーエージェント)

  • [S4-P11] 企業沿革のグラフ構造化に向けた企業変遷イベント抽出タスクの構築と分析
    澤田 悠冶 (NAIST/理研), 大内 啓樹 (NAIST/理研/国語研), 安井 雄一郎 (日経新聞社), 寺西 裕紀 (理研/NAIST), 渡辺 太郎 (NAIST), 松本 裕治 (理研), 石井 昌之 (日経新聞社)

  • [S4-P12] 認知的妥当性の高い言語モデルが生成するコーパスのテキスト分析
    松尾 陽平 (同志社大), 中西(大野) 義典 (同志社大)

  • [S4-P13] 強化学習を利用した訓練データの価値評価手法に基づく問題横断型自動採点手法
    柴田 拓海 (電通大), 宇都 雅輝 (電通大)

  • [S4-P14] SubRegWeigh: サブワード正則化による高速アノテーション補正
    辻 航平 (NAIST), 平岡 達也 (MBZUAI), 鄭 育昌 (富士通), 岩倉 友哉 (富士通)

  • [S4-P15] The Manga Visual Narrative Treebank
    馮 思遠 (東大), 林 克彦 (東大), 小倉 甲陽 (東大), 富田 雅代 (東大), 上垣外 英剛 (NAIST)

  • [S4-P16] REPS: 根拠の妥当性を考慮した解答検証モデルの構築
    川畑 輝 (朝日新聞社), 菅原 朔 (NII)

  • [S4-P17] 大規模言語モデルによる授業発話の影響推定に基づいたアドバイス生成
    大西 朔永 (岡山理大), 椎名 広光 (岡山理大), 保森 智彦 (岡山理大)

  • [S4-P18] StaICC: 文脈内学習における分類タスクの標準的なベンチマーク
    趙 羽風 (JAIST), 坂井 吉弘 (JAIST), 加藤 万理子 (JAIST), 井之上 直也 (JAIST/理研)

  • [S4-P19] なぜ機械翻訳モデルの推定確率と人手評価の相関係数が低いのか?:原因分析と改善策の検討
    呂 博軒 (東工大), 上垣外 英剛 (NAIST), 船越 孝太郎 (東工大), 奥村 学 (東工大)

  • [S4-P20] UniDetox: Universal Social Bias Detoxification of Large Language Models
    盧 慧敏 (東大), 磯沼 大 (東大/エディンバラ大), 森 純一郎 (東大/理研), 坂田 一郎 (東大)

  • [S4-P21] LLMはなぜ算数が苦手なのか? Transformerの外挿能力に関する分析
    進藤 稜真 (北大), 竹下 昌志 (北大), ジェプカ ラファウ (北大), 伊藤 敏彦 (北大)

  • [S4-P22] 大規模言語モデルに対する漏洩検出への敵対的なデータ隠蔽
    高橋 侑成 (東工大), 馬 尤咪 (東工大), 金子 正弘 (MBZUAI/東工大), 岡崎 直観 (東工大)

  • [S4-P23] Derivational Probing:言語モデルにおける統語構造構築の解明
    染谷 大河 (東大), 吉田 遼 (東大), 谷中 瞳 (東大), 大関 洋平 (東大)

  • [S4-P24] ローカル言語モデルの速度と応答性向上に関する技術の進展
    大城 慶知 (ちゅらデータ)

  • [S4-P25] 日本語の単語を対象とした複数時期の意味変化パターン分析
    木山 朔 (都立大), 相田 太一 (都立大), 小町 守 (一橋大), 小木曽 智信 (国語研), 高村 大也 (産総研), 持橋 大地 (統数研)

  • [S4-P26] パブリックアートは人を幸せにするのか
    祖父江 智子 (NAIST), 伊藤 和浩 (NAIST), 古賀 千絵 (東大), 吉村 有司 (東大), 若宮 翔子 (NAIST), 荒牧 英治 (NAIST)

  • [S4-P27] 質問応答による関係抽出のための有効な質問選択手法
    山田 晃士 (豊田工大), 三輪 誠 (豊田工大)

  • [S4-P28] 掲示板テキストから得られるセンチメントを利用した日経平均株価ボラティリティ予測
    中島 秀太 (一橋大), 欅 惇志 (一橋大), 渡部 敏明 (一橋大), 小町 守 (一橋大)

  • [S4-P29] text-to-image 拡散モデルにおける誘導 attention map を用いた画像生成手法の提案
    水口 徳人 (法政大), 北田 俊輔 (法政大), 守田 竜梧 (法政大), 彌冨 仁 (法政大)

  • [S4-P30] Generating Explainable Recommendations of Documents through Personalized Knowledge Graphs Based on User Activity
    アフザル ナヴィード (ストックマーク), 広田 航 (ストックマーク)

  • [S4-P31] アノテーション基準の違いを考慮した複数データセットからの固有表現抽出の学習
    大井 拓 (豊田工大), 三輪 誠 (豊田工大)

  • [S4-P32] 語彙拡張を適用する継続事前学習における初期値学習法
    李 宰成 (東北大), 吉田 倖 (東北大), 朱 灏丞 (東北大), 内藤 悠 (東北大), 岩川 光一 (東北大), 工藤 慧音 (東北大/理研), 塩野 大輝 (東北大), 葉 夢宇 (東北大), 木村 昴 (東北大), 矢野 一樹 (東北大), 佐々木 翔大 (サイバーエージェント/東北大), 斉藤 いつみ (東北大/理研), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研)

  • [S4-P33] 政策質問応答システムにおけるハルシネーション抑制手法の評価
    角野 為耶 (Axcreator), 稲原 宗能 (PKSHA), 宮崎 邦洋 (東大), 安野 貴博

  • [S4-P34] 大規模言語モデルの知識は何に由来して記憶されるか?
    西田 悠人 (NAIST/フューチャー), 岸波 洋介 (フューチャー), 藤井 諒 (フューチャー), 森下 睦 (フューチャー)

  • [S4-P35] Large-scale Vision Language Modelの言語タスクに及ぼす画像の影響
    吉田 大城 (NAIST), 林 和樹 (NAIST), 坂井 優介 (NAIST), 上垣外 英剛 (NAIST), 林 克彦 (東大), 渡辺 太郎 (NAIST)

  • [S4-P36] 個人の主観評価データに基づく対話システムの発話評価手法の検討
    亀山 京右 (阪大), 堅田 俊 (阪大), 駒谷 和範 (阪大)

  • [S4-P37] 形式証明の逆形式化を通じた自然言語証明テキストの構造解析
    服部 清志 (東京理科大), 松崎 拓也 (東京理科大), 藤原 誠 (東京理科大)

  • [S4-P38] 内心描写付きの対話データを用いた非著名人の性格特性再現
    石倉 誠也 (東工大), 山田 寛章 (東工大), 平岡 達也 (MBZUAI), 山田 広明 (富士通), 徳永 健伸 (東工大)

  • [S4-P39] 応答候補の多様性を用いた参照応答集合の評価に向けて
    佐藤 魁 (東北大), 吉野 幸一郎 (東工大/理研), 河野 誠也 (理研/NAIST), 赤間 怜奈 (東北大/理研)

[12:40-14:00] 昼休憩

[14:00-15:00] ポスターセッション (5)

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  • [S5-P01] 書誌情報の複数項目との関係を考慮した柔軟な論文検索システム
    井田 龍希 (豊田工大), 三輪 誠 (豊田工大)

  • [S5-P02] 単語分散表現モデルの埋め込み空間を用いた概念間探索手法の構築と大規模言語モデルの機械論的解釈可能性への応用
    本田 純也 (豊橋技科大/エモスタ), 小川 修平 (エモスタ), 坂本 航太郎 (東大)

  • [S5-P03] LLMと音声基盤モデルを用いた音声認識
    小峠 陸登 (Spiral.AI/阪大), 安立 健人 (Spiral.AI), 石川 宏輔 (Spiral.AI), 佐々木 雄一 (Spiral.AI)

  • [S5-P04] 自動運転のための言語・視覚・動作の統合データセットの構築
    三輪 敬太 (Turing/東大), 荒居 秀尚 (Turing), 佐々木 謙人 (Turing/筑波大), 渡辺 晃平 (Turing), 山口 祐 (Turing/慶應大)

  • [S5-P05] 多言語モデルの埋め込み表現の理解に向けた独立成分分析による可視化
    北野 雄士 (NAIST), 西田 悠人 (NAIST), 坂上 温紀 (NAIST), 上垣外 英剛 (NAIST), 渡辺 太郎 (NAIST)

  • [S5-P06] Text-to-SQLのためのテーブルデータを用いたカラムフィルタリング
    野口 輝 (東京理科大), 松崎 拓也 (東京理科大), 藤原 誠 (東京理科大)

  • [S5-P07] 大規模言語モデルによる11種類の日本語スタイル変換の性能評価
    花房 健太郎 (愛媛大), 柳本 大輝 (愛媛大), 梶原 智之 (愛媛大), 二宮 崇 (愛媛大)

  • [S5-P08] Exploring Mixed Time Systems in Large Language Models for Temporal Reasoning
    孫 飛飛 (JAIST), 童 子芸 (JAIST), Nguyen Le Minh (JAIST)

  • [S5-P09] LLMを用いて説明文を生成する対話型映画推薦システム
    麻野 健太郎 (芝浦工大), 杉本 徹 (芝浦工大)

  • [S5-P10] 大規模Webコーパスからの効果的な医療ドメインサンプリング法
    長谷川 愛珠 (日本女子大), 小原 有以 (日本女子大), 伊東 和香 (日本女子大), 相馬 菜生 (日本女子大), 倉光 君郎 (日本女子大)

  • [S5-P11] LLMを用いた文書分類のためのData Augmentationの検討
    小野寺 優 (茨大), 新納 浩幸 (茨大)

  • [S5-P12] エピソードへの主体性アノテーション:well-beingのさらなる理解に向けて
    林 純子 (NAIST), 永井 宥之 (NAIST), 矢田 竣太郎 (NAIST), 若宮 翔子 (NAIST), 荒牧 英治 (NAIST)

  • [S5-P13] 作曲学習支援のための音楽と言語のマルチモーダルモデルに向けて
    稲葉 達郎 (京大)

  • [S5-P14] 言語モデルの日本語道徳理解能力の評価データセットの構築
    竹下 昌志 (北大), ジェプカ ラファウ (北大)

  • [S5-P15] テキスト評価におけるLLMアライメント手法の影響分析
    佐藤 郁子 (都立大), 金 輝燦 (都立大), 陳 宙斯 (一橋大), 三田 雅人 (サイバーエージェント/都立大), 小町 守 (一橋大)

  • [S5-P16] ニューラル単語アライメントによる言い換え辞書の改善
    近藤 里咲 (愛媛大), 梶原 智之 (愛媛大), 二宮 崇 (愛媛大)

  • [S5-P17] 情報科学分野における学会発表タイトルの分野推定データセットの構築
    宮田 莉奈 (愛媛大), 眞鍋 光汰 (愛媛大), 福島 啓太 (愛媛大), 花房 健太郎 (愛媛大), 高田 一慶 (愛媛大), 梶原 智之 (愛媛大), 桂井 麻里衣 (同志社大), 二宮 崇 (愛媛大)

  • [S5-P18] 自然言語モデルを活用した同件不具合検出システムを用いたシステムテスト品質の向上
    松尾 正裕 (パナソニックITS)

  • [S5-P19] 人狼知能における論理的推論のためのBDI Proverと大規模言語モデルの利用
    権藤 拓 (北大), 坂地 泰紀 (北大), 野田 五十樹 (北大)

  • [S5-P20] 機械学習用データセットの説明文における数値情報の自動抽出
    嘉本 名晋 (同志社大), 長尾 浩良 (同志社大), 桂井 麻里衣 (同志社大)

  • [S5-P21] マルチモーダル大規模言語モデルは非言語コミュニケーションを理解しているか?
    尾崎 慎太郎 (NAIST), 林 和樹 (NAIST), 大羽 未悠 (NAIST), 坂井 優介 (NAIST), 上垣外 英剛 (NAIST), 渡辺 太郎 (NAIST)

  • [S5-P22] 意味表現のグラフ構造を考慮したフレーズアブダクションの改良
    北村 優佳 (東大), 谷中 瞳 (東大)

  • [S5-P23] Single promptによるhallucination事後修正
    畠山 陽喜 (東京電機大), 酒造 正樹 (東京電機大), 前田 英作 (東京電機大)

  • [S5-P24] 大規模言語モデルにおけるラベル平滑化の有効性
    内藤 悠 (東北大), 岩川 光一 (東北大), 朱 灏丞 (東北大), 吉田 倖 (東北大), 李 宰成 (東北大), 木村 昴 (東北大), 塩野 大輝 (東北大), 葉 夢宇 (東北大), 工藤 慧音 (東北大/理研), 矢野 一樹 (東北大), 佐々木 翔大 (サイバーエージェント/東北大), 斉藤 いつみ (東北大/理研), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研)

  • [S5-P25] 高品質なデータを用いた追加事前学習が大規模言語モデルに与える影響
    吉田 倖 (東北大), 木村 昴 (東北大), 塩野 大輝 (東北大), 葉 夢宇 (東北大), 工藤 慧音 (東北大/理研), 矢野 一樹 (東北大), 李 宰成 (東北大), 朱 灏丞 (東北大), 佐々木 翔大 (サイバーエージェント/東北大), 斉藤 いつみ (東北大/理研), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研)

  • [S5-P26] 大規模Seq2Seqモデルの分散学習
    星野 智紀 (HT), 寺町 アルセーニ (HT)

  • [S5-P27] 授業発話の分類に基づく教員へのアドバイス生成
    児嶋 祥成 (岡山理大), 大西 朔永 (岡山理大), 椎名 広光 (岡山理大), 保森 智彦 (岡山理大)

  • [S5-P28] SNSカウンセラー育成のためのリアルタイム対話支援システムの構築
    斉 志揚 (電通大), 稲葉 通将 (電通大)

  • [S5-P29] ベクター画像を利用する上での大規模言語モデルでトークン数の制限を回避する手法の提案
    大竹 啓永 (NAIST), 上垣外 英剛 (NAIST), 渡辺 太郎 (NAIST)

  • [S5-P30] 検索クリックログに基づくクエリ理解に特化した埋め込み
    西川 荘介 (LINEヤフー), 平子 潤 (LINEヤフー), 佐野 峻平 (LINEヤフー), 浅野 広樹 (LINEヤフー), 渡邉 幸暉 (LINEヤフー), 山城 颯太 (LINEヤフー), 鍜治 伸裕 (LINEヤフー)

  • [S5-P31] 大規模言語モデルにおける相転移と自然言語の関係
    中石 海 (東大), 西川 宜彦 (北里大), 福島 孝治 (東大)

  • [S5-P32] 動機づけ面接におけるクライエントの発話分類に基づく応答生成
    金子 優 (名工大), 上乃 聖 (名工大), 李 晃伸 (名工大)

  • [S5-P33] Enhancing Biomedical Summarization with External Knowledge Integration via Retrieval-Augmented Generation
    羅 冠霆 (阪大), 荒瀬 由紀 (東工大)

  • [S5-P34] 歴史災害史料を対象とした地名の自動抽出
    武内 樹治 (奈良文化財研究所), 大内 啓樹 (NAIST), 東山 翔平 (NICT)

  • [S5-P35] 質問の言語表現が大規模言語モデルの回答傾向に与える影響の調査
    高山 隼矢 (SB Intuitions), 大萩 雅也 (SB Intuitions), 水本 智也 (SB Intuitions), 吉川 克正 (SB Intuitions)

  • [S5-P36] LLMは真面目・不真面目になれるか?
    堀尾 海斗 (早大), 河原 大輔 (早大)

  • [S5-P37] 言語モデルの透明性ごとに適応な可能なチューニング手法の調査
    中島 京太郎 (都立大), 金 輝燦 (都立大), 平澤 寅庄 (都立大), 榎本 大晟 (都立大), 小町 守 (一橋大)

  • [S5-P38] 視写課題の自動採点へ向けた 子供らしい文字の自動生成による OCR 精度の向上
    関 歩実 (東京理科大), 松崎 拓也 (東京理科大)

  • [S5-P39] 多様なモダリティの属性情報をハイパーグラフにより統合したエンティティ表現の獲得
    西出 隆盛 (豊田工大), 三輪 誠 (豊田工大)

[15:15-16:15] 目指せ国際会議!

国際会議での発表経験がある若手研究者/学生に登壇いただき、国際会議参加レポートLTと、パネルディスカッションを開催します。 多様な背景の研究者/学生の体験談を聞くことで、これから国際会議に挑戦するみなさんのモチベーションアップや、国際会議に対する解像度を上げることを目的としています。 パネルディスカッションではみなさんからリアルタイムに募ったテーマについてお話いただく予定です。みなさんからの質問・コメントなどお待ちしています!

[16:25-17:25] 招待ポスター

今年のテーマである「異分野交流」を促進するため、招待ポスターセッションを行います。自然言語処理分野だけでなく、音声・画像処理などの周辺分野や人文・社会学系の若手研究者や技術者複数名をお招きし、これまでの研究や展望についてポスター発表をしていただきます。 発表の概要、また発表者の略歴については以下のページをご参照下さい。

第19回シンポジウム 招待ポスター詳細 - YANS

発表一覧

  • [IV-P01] 難解な数値データを分かりやすく説明する言語生成技術の最前線と未来
    石垣 達也 氏(産総研人工知能研究センター)

  • [IV-P02] 人間らしい対話とは:非言語情報生成のための基盤モデル
    井上 昂治 氏(京都大学)

  • [IV-P03] Can AI entertain us?
    山西 良典 氏(関西大学)

  • [IV-P04] 日本語事前学習向けベンチマーク
    今城 健太郎 氏(Preferred Networks)

  • [IV-P05] 人文学と言語処理・知識処理
    大向 一輝 氏(東京大学)

  • [IV-P06] 企業でつくる、大規模言語モデル
    清野 舜 氏(SB Intuitions)

  • [IV-P07] End-to-End音声基盤モデル
    小島 熙之 氏(Kotoba Technologies, Inc.)

  • [IV-P08] 視覚と言語の対応ずれ問題とその解決に向けて
    品川 政太朗 氏(SB Intuitions)

  • [IV-P09] LLM時代の評価研究とその周辺
    菅原 朔 氏(国立情報学研究所)

  • [IV-P10] Mechanistic Interpretability: 大規模言語モデル時代における自然言語処理と認知科学の交差点
    高木 優 氏(国立情報学研究所/JST/大阪大学/情報通信研究機構)

  • [IV-P11] 発話内容書き起こしを越えて音声と言語を結びつけたい
    高道 慎之介 氏(慶應義塾大学/東京大学)

  • [IV-P12] クラウドソーシングとAI文字認識を駆使した「くずし字」資料の大規模テキスト化
    橋本 雄太 氏(国立歴史民俗博物館)

  • [IV-P13] 形を通して意味を知る
    横井 祥 氏(東北大学/理化学研究所)

  • [IV-P14] 人・ロボットの移動と大規模言語モデルの接点
    米谷 竜 氏(サイバーエージェント)

  • [IV-P15] 人々の健康に資するソーシャルコンピューティング
    若宮 翔子 氏(奈良先端科学技術大学院大学)

[17:40-18:40] クロージング