スポンサーの募集についての詳細ページはこちら
第19回言語処理若手シンポジウム(YANS)は以下のスポンサーの皆様に協賛いただいております。
ダイヤモンドスポンサー
株式会社サイバーエージェント |
プラチナスポンサー
フューチャー株式会社 | SB Intuitions株式会社 |
株式会社リクルート |
ゴールドスポンサー
シルバースポンサー
株式会社ネクストラボ | 朝日新聞社 | 株式会社Faber Company | ちゅらデータ株式会社 |
スポンサーの募集についての詳細ページはこちら
第19回言語処理若手シンポジウム(YANS)は以下のスポンサーの皆様に協賛いただいております。
株式会社サイバーエージェント |
フューチャー株式会社 | SB Intuitions株式会社 |
株式会社リクルート |
株式会社ネクストラボ | 朝日新聞社 | 株式会社Faber Company | ちゅらデータ株式会社 |
2024年1月より,YANS(旧NLP若手の会)の活動は言語処理学会の若手支援事業のひとつとして実施することになりました. YANS懇親会(3月開催),YANSシンポジウム(8月~9月開催)などを通じて,自然言語処理および周辺技術に携わる若手のネットワーク構築や研究推進に取り組んでいく予定です.
Xでも情報を発信しています. YANSアカウントはこちら
第19回シンポジウムの受賞者一覧を公開しました (2023/09/06) new!
プログラムの詳細を公開しました (2024/08/13)
発表あり参加申し込みを終了しました (2024/08/07)
発表なし参加申し込みを開始しました (2024/07/29)
発表あり参加申し込みを終了しました (2024/07/26)
スポンサーの募集を終了しました (2024/07/19)
発表あり参加申し込みを開始しました (2024/07/01)
ハッカソンについての詳細ページを公開しました (2024/07/01)
暫定プログラムを公開しました(2024/06/03)
スポンサーの募集を開始しました(2024/05/27)
旅費補助についての詳細ページを公開しました (2024/05/20)
スポンサーの募集についての詳細ページを公開しました(2024/05/01)
シンポジウムの開催概要を掲載しました (2024/05/01)
YANS懇2024のご案内を公開しました (2024/01/25)
YANSにおけるアンチハラスメントポリシーを公開しています.
委員長
顧問
委員
委員長 大内 啓樹 (NAIST/サイバーエージェント) |
委員長 佐藤 元紀 (Preferred Networks) |
顧問 梶原 智之 (愛媛大) |
委員 小林 悟郎 (東北大 D3) |
委員 松野 智紀 (みらい翻訳) |
委員 岩本 蘭 (日本IBM/慶應大) |
委員 西田 悠人 (NAIST D1) |
委員 根石 将人 (みらい翻訳) |
委員 長谷川 駿 (エクサウィザーズ) |
委員 勝又 智 (レトリバ) |
委員 三田 雅人 (サイバーエージェント/都立大/東大 D1) |
委員 李 凌寒 (LINEヤフー/SB Intuitions) |
委員 矢田 竣太郎 (NAIST) |
委員 山岸 駿秀 (マネーフォワード) |
委員 矢野 千紘 (PKSHA Technology) |
委員 小原 涼馬 (NEC) |
委員 Youmi Ma (東工大 D3) |
委員 馬緤 美穂 (LINEヤフー) |
委員 鈴木 雅弘 (日興アセット/東大 D2) |
委員 守屋 彰二 (東北大 M2) |
委員 栗原 健太郎 (AI Shift/サイバーエージェント) |
秘書 磯部 順子 (理研) |
過去の委員一覧はこちら
言語処理学会第30回年次大会(NLP2024) に併せて,若手研究者を対象とした懇親会を2024年3月12日(火)に開催します.参加者は100名前後を想定しており,比較的大きな懇親会となります.所属を越えて多くの若手研究者との交流,深い議論,新たな発見などが生まれることが期待されます.どうぞご同僚,ご友人お誘いあわせのうえ,奮ってご参加ください.
詳細は,随時こちらのページと各種SNSで更新していきます.
2024年3月12日(火)
ジャルディーノリンシエメ 兵庫県神戸市中央区八幡通1-1-14 IPSX South 2F JR神戸線 三ノ宮駅 徒歩9分 (地図)
年々大規模化しているYANS懇の受付を円滑に行うために,事前にチケットを購入していただく方式をとります.
チケットは以下のURLよりご購入ください
https://yanskon2024.peatix.com/view
チケットの販売は終了しました
2024/2/15(木)12:00~2024/2/28(水)23:59
参加人数に限りがあるため,先着順となります.予定人数に達した時点で申し込みを締め切りますので,参加希望者はぜひお早めにお申し込みください.なお,定員に達した場合は参加できませんのでご了承ください.
Peatixの「マイチケット」から「領収書データ」が取得可能です.
キャンセルは出来かねますのでご了承ください.
ご不明な点があれば,お気軽に yans2023committee@googlegroups.com までご連絡ください. どうぞよろしくお願いいたします.
(注) 所属は任期時のもの
委員長
委員
顧問
委員長
- 萩行 正嗣 (ウェザーニューズ)
- 梶原 智之 (愛媛大)
委員
- 阿部 香央莉 (東北大)
- 大杉 康仁 (NTTレゾナント)
- 高山 隼矢 (ヤフー)
- 中村 優太 (東大)
- 人見 雄太 (Insight Edge)
- 平野 正徳 (東大)
- 三浦 泰嗣 (リクルート)
- 村山 友理 (お茶大)
- 相田 太一 (都立大)
- 岡 佑依 (NTT CS研)
- 平岡 達也 (富士通)
- 村上 聡一朗 (サイバーエージェント/東工大)
- 山田 康輔 (名大)
- 山田 寛章 (東工大)
顧問
- 高瀬 翔 (東工大)
委員長
- 高瀬 翔 (東工大)
- 萩行 正嗣 (ウェザーニューズ)
委員
- 久保 隆宏 (TIS株式会社)
- 中山 祐輝 (楽天技術研究所)
- 丹羽 彩奈 (東工大)
- 濵園 侑美 (お茶大)
- 平澤 寅庄 (都立大)
- 舟木 類佳 (株式会社LegalForce)
- 阿部 香央莉 (東北大)
- 大杉 康仁 (NTT MD研)
- 高山 隼矢 (阪大)
- 中村 優太 (東大)
- 人見 雄太 (Insight Edge)
- 平野 正徳 (東大)
- 三浦 泰嗣 (リクルートライフ)
- 村山 友理 (お茶大)
顧問
- 井之上 直也 (Stony Brook University)
委員長
- 井之上 直也 (Stony Brook University)
- 高瀬 翔 (東工大)
委員
- 赤崎 智 (東大)
- 赤間 怜奈 (東北大/理研)
- 磯 颯 (NAIST)
- 叶内 晨 (Megagon Labs)
- 瓦 祐希 (阪大)
- 坂地 泰紀 (東大)
- 佐々木 翔大 (理研)
- 友利 涼 (京大)
- 西田 光甫 (NTT MD研)
- 久保 隆宏 (TIS株式会社)
- 中山 祐輝 (楽天技術研究所)
- 丹羽 彩奈 (東工大)
- 濱園 侑美 (お茶の水女子大)
- 平澤 寅庄 (首都大)
- 舟木 類佳 (株式会社LegalForce)
顧問
- 石野 亜耶 (広島経済大)
委員長
- 石野 亜耶 (広島経済大)
副委員長
- 井之上 直也 (東北大)
委員
- 金子 正弘 (首都大)
- 欅 惇志 (デンソーアイティーラボラトリ)
- 小林 隼人 (ヤフー)
- 佐藤 元紀 (PFN)
- 田中 駿 (フューチャー株式会社)
- Chenhui Chu (阪大)
- 角森 唯子 (NTTドコモ)
- 吉田 光男 (豊橋技科大)
- 赤崎 智 (東大)
- 赤間 怜奈 (東北大)
- 磯 颯 (NAIST)
- 叶内 晨 (Megagon Labs)
- 瓦 祐希 (阪大)
- 坂地 泰紀 (東大)
- 佐々木 翔大 (理研AIP/東北大)
- 友利 涼 (京大)
- 西田 光甫 (NTT MD研)
顧問
- 荒瀬 由紀 (阪大)
委員長
- 荒瀬 由紀 (阪大)
副委員長
- 石野 亜耶 (広島経済大)
委員
- 石渡 祥之佑 (東大)
- 菊池 悠太 (PFN)
- 久保 光証 (Gunosy)
- 鈴木 由衣 (首都大)
- 高瀬 翔 (NTT CS研)
- 田中 リベカ (京大)
- 能地 宏 (産総研)
- 光田 航 (NTT MD研)
- 横井 祥 (東北大/理研AIP)
- 井之上 直也 (東北大)
- 金子 正弘 (首都大)
- 欅 惇志 (東工大)
- 小林 隼人 (Yahoo!)
- 佐藤 元紀 (PFN)
- 田中 駿 (フューチャー株式会社)
- Chenhui Chu (阪大)
- 角森 唯子 (docomo)
- 吉田 光男 (豊橋技科大)
顧問
- 中澤 敏明 (東大)
委員長
- 中澤 敏明 (JST)
委員
- 荒瀬 由紀 (阪大)
- 石渡 祥之佑 (東大)
- 菊池 悠太 (PFN)
- 久保 光証 (Gunosy)
- 佐藤 美沙 (日立中研)
- 鈴木 由衣 (首都大)
- 高瀬 翔 (東北大)
- 田中 リベカ (お茶大)
- 徳永 拓之 (SmartNews)
- 能地 宏 (NAIST)
- 萩行 正嗣 (ウェザーニューズ)
- 馬緤 美穂 (東工大)
- 光田 航 (NTT MD研)
- 宮田 玲 (名大)
- 村脇 有吾 (京大)
- 横井 祥 (東北大)
顧問
- 海野 裕也 (PFN)
- 岡崎 直観 (東北大)
- 西川 仁 (東工大)
委員長
- 西川 仁 (東工大)
副委員長
- 海野 裕也 (PFI)
- 岡崎 直観 (東北大)
委員
- 荒瀬 由紀 (阪大)
- 内海 慶 (デンソーアイティーラボラトリ)
- 梶原 智之 (首都大)
- 金子 貴美 (お茶大)
- 北島 理沙 (楽天)
- 斉藤 いつみ (NTT)
- 佐藤 美沙 (日立中研)
- 徳永 拓之 (Smart News)
- ニュービッグ グラム (NAIST)
- 原島 純 (クックパッド)
- 萩行 正嗣 (ウェザーニューズ)
- 馬緤 美穂 (東工大)
- 宮田 玲 (東大)
- 三輪 誠 (豊田工大)
- 村脇 有吾 (京大)
- 渡邉 研斗 (東北大)
2023年8月30日(水)〜31日(木),浅草橋ヒューリックホール(東京都台東区)にてNLP若手の会第18回シンポジウム(YANS2023)を開催しました。 YANS2019以来となる4年ぶりの現地開催となり,300名(学生156名,社会人144名)の参加と140件の発表(学生95件,社会人45件),20社のスポンサーの皆様をむかえ,今年も大盛況でした。 ご参加いただいた皆様,ご支援いただいた皆様,どうもありがとうございました。
本シンポジウムでは,優秀な研究発表に対して奨励賞,デモ賞,スポンサー賞を授与しました。奨励賞はこれから始まる,または始まったばかりの研究を奨励することを主旨とするものであり,現時点の研究の完成度よりもアイデアの面白さ,及び新規性や発展性への期待を重視します。奨励賞およびデモ賞の選考は参加者による投票をもとに,最終的には表彰担当者による合議によって奨励賞は20件,デモ賞は1件を選出しました。スポンサー賞は産学交流の一環として各スポンサー独自の視点から受賞者を選出していただきました。いずれの賞も受賞者は筆頭著者のみとなります。
今年のチュートリアルでは,東京大学の松井勇佑氏に「グラフを用いた近似最近傍探索の理論と応用」を,理化学研究所・NAISTの吉野幸一郎氏に「その研究ChatGPTでいいんじゃないですか?~LLM時代の対話システム研究~」をご講演いただきました。また,招待セッションでは自然言語処理や音声音響,画像,ロボティクス分野でご活躍されている若手研究者/技術者17名をお招きし,これまでのご自身の研究についてポスター発表をしていただきました。
シンポジウムの前日には,分野交流ハッカソンも開催されました.本ハッカソンでは,昨今の生成AIの登場を背景として,画像生成や言語生成の可能性を探るテーマが設定されました。具体的には,OpenAI APIを利用したデモアプリ開発ハッカソンおよびリーダーボードハッカソンが開催されました。ハッカソンには51名が参加し,各テーマについて6チームずつ,計12チームが取り組みました。 シンポジウムのクロージングでは受賞チームによる最終成果発表を行い,優秀賞および審査員特別賞が贈られました。
シンポジウム前日(0日目)には分野交流ハッカソンが開催されました。 本ハッカソンではOpenAI APIを利用した,デモアプリ開発ハッカソンとリーダーボードハッカソンを行いました。 デモアプリ開発ハッカソンでは,言語と画像のマルチモーダルな入出力を行うWebアプリの開発, リーダーボードハッカソンでは,商材の説明文書や検索キーワードを用いた広告文生成に取り組みました。
4年ぶりの現地開催となった今年のシンポジウムは東京都台東区の浅草橋ヒューリックホールで開催され,300名という多くの方々にご参加いただきました。 1日目では東京大学の松井先生によるグラフを用いた近似最近傍探索に関するチュートリアルやポスター発表に加え,ラウンドテーブルやスポンサーセッション,YANSスペシャルセッションなど多くの企画が行われました!
2日目のチュートリアルでは,理化学研究所・NAISTの吉野先生よりLLM時代の対話システム研究についてご発表していただきました。 2日目も1日目に引き続き,多くのポスター発表があり,各所で熱心に研究の議論が交わされる場面が見られました。 また招待セッションでは,自然言語処理や音声音響,画像,ロボティクス分野で活躍されている若手研究者/技術者の方々にご自身の研究について発表していただきました。
2019年以来となる4年ぶりの現地開催となりましたが,300名と数多くの方にご参加いただきました。 また,今年の参加者全体における学生・社会人の割合は同程度となりました。
今年は昨年の2倍以上となる140件の発表がありました。これまでのNLP若手の会シンポジウムにおいて過去最多の発表件数です。
140件の発表のうち,学生は95件(全体の約7割),社会人は45件(全体の約3割)の発表がありました。
今回のシンポジウムにご参加いただいた多くの方からも参加報告ブログを書いて頂きました。 ぜひ、学生や企業の方など様々な参加者の皆さまが本シンポジウムで感じた生の感想やレポートもあわせてご覧ください。
タイトル | 発表者 | 資料 |
---|---|---|
言葉のニュアンスを計算する | 赤間 怜奈 氏(東北大学) | ー |
環境音の分析・合成と自然言語処理との交差点 | 井本 桂右 氏(同志社大学) | |
大学と企業での研究経験から学んだこと | 宇田川 拓真 氏(日本IBM) | |
認知モデリングと自然言語処理 | 大関 洋平 氏(東京大学) | |
評価の研究について | 大谷 まゆ 氏(サイバーエージェント) | |
言語モデルの公平性 | 金子 正弘 氏(MBZUAI / 東京工業大学) | |
大規模言語モデルの実ロボットタスク応用 | 河原塚 健人 氏(東京大学) | |
実世界を認識して動作するための言語理解技術 | 栗田 修平 氏(理化学研究所) | |
未見の環境およびタスクにおける大規模事前学習済み モデルからの効率的な知識転移手法に関する研究 |
小島 武 氏(東京大学) | |
言語と世界の機械学習 | 小林 颯介 氏(Preferred Networks / 東北大学) | ー |
えるえるえむ時代の言語理解の評価について | 菅原 朔 氏(国立情報学研究所)- [ご都合により欠席] | ー |
日本語質問応答研究に対して私が出した「答案」 | 鈴木 正敏 氏(Studio Ousia / 東北大学) | ー |
開発部と基礎研究所から見た対話システム研究 | 角森 唯子 氏(NTTコミュニケーション科学基礎研究所 / 名古屋大学) | |
説明文生成を用いた動作行動予測 | 中村 泰貴 氏(東京大学 / Parakeet) | |
コーパスアノテーションと言語現象の体系化の試み | 東山 翔平 氏(情報通信研究機構 / 奈良先端科学技術大学院大学) | ー |
ロボットから人の知能の謎を解き明かす | 村田 真悟 氏(慶應義塾大学) | ー |
日英機械翻訳を世界に浸透させるために行った3つのこと | 森下 睦 氏(NTTコミュニケーション科学基礎研究所) |
チーム名 | 発表資料 |
---|---|
チーム1 (エルゴベイズ量子麺) | |
チーム2 (Trans4mer) | |
チーム3 (yansハッカソン2023チーム3.ipynb) | |
チーム4 (ブルボンズ) | |
チーム5 (はらぺこ) | |
チーム6 (大喜利マスターズ) |
チーム名 | 発表資料 |
---|---|
チームA (Ghost Writers) | |
チームB (Input: ハッカソンの\"Team B\" のチーム名を考えてください Output: B-Force) |
|
チームC (半分遅刻) | |
チームD (四人寄ればROUGEの知恵) | |
チームE (チームみがわり) | |
チームF (復活のF) |
本シンポジウムでは全140件の発表に対して,1件のデモ賞,20件の奨励賞,12件のスポンサー賞が授与されました。 また分野交流ハッカソンでは,デモアプリ開発ハッカソンとリーダーボードハッカソンにおいて2件の優秀賞,2件の審査員特別賞が授与されました。
強化学習を用いた、言語理解能力を維持したLLM検出器の性能向上
◯ 齋藤 幸史郎 (東工大), 小池 隆斗 (東工大), 金子 正弘 (MBZUAI/東工大), 岡崎 直観 (東工大)
本研究は、LLMが生成したテキストの検出器を開発する中で、LLM自体を検出器に合わせるように学習する手法を提案しています。より強力な検出器の開発や、LLMの入力への文書透かしの挿入が主流の中で、本提案手法は、新規性があり、教育的なLLMとして有用であると感じました。弊社は独自のLLMを開発していますが、その開発過程で検討する価値の高い内容だと判断し、スポンサー賞に選定しました。
チェックリストを利用した生成系タスクの網羅的評価
◯ 古橋 萌々香 (東北大/NII), 中山 功太 (NII), 児玉 貴志 (NII), 菅原 朔 (NII), 関根 聡 (NII/理研), 宮尾 祐介 (東大/NII)
本研究は、LLMを用いて、生成系タスクにおける網羅的な性能評価指標のリストアップと各指標に対するチェックリストの作成を行い、それを元に評価するフレームワークを提案しています。弊社の行なっている広告生成などのクリエイティブなテキスト生成にもそのまま適用でき、すぐに使ってみたいと思える方法でした。今後さらに堅牢で汎用性の高い評価フレームワークとなる期待を込めて、スポンサー賞に選定しました。
賞なし
賞なし